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Match IntelIA et technologies du recrutement

Le recrutement par IA pour candidats et recruteurs, sur une seule plateforme.

Match Intel aide les candidats à trouver les bons postes et les recruteurs à présélectionner et classer les candidatures : l’IA fait le travail de fond, les humains gardent les décisions.

Se renseigner sur ce projet (ouvre l’agenda de Sam dans un nouvel onglet)
Client
Match Intel AI
Plateformes
Application web, Tableau de bord d’administration
Le tableau d’offres d’emploi de Match Intel sur un ordinateur portable, avec au premier plan, agrandie, sa navigation pour l’évaluation des CV, les offres correspondantes et les entretiens par IA

Vue d’ensemble

Match Intel est une plateforme de recrutement par IA à deux versants : les candidats trouvent les postes qui leur correspondent et préparent leurs entretiens, les recruteurs présélectionnent et classent les candidatures, et les humains gardent chaque décision finale d’embauche.

Le point de départ

Les recruteurs passent des heures sur des CV qui n’ont jamais correspondu au poste, et les candidats envoient leurs candidatures dans des systèmes qui les écartent avant qu’une personne en lise un mot. Match Intel s’est donné pour objectif de régler les deux bouts à la fois : moins de tri manuel des CV, un meilleur matching et des recrutements plus rapides, avec un contrôle humain sur chaque décision finale.

Ce que nous avons construit

Pour les candidats : matching d’offres par IA, un tableau d’offres d’emploi qui classe les postes selon les compétences et le profil de chaque candidat, optimisation ATS du CV, candidatures assistées par IA, préparation aux entretiens avec un retour structuré et évaluations de compétences. Pour les recruteurs : présélection des candidats par IA, entretiens de présélection assistés par IA selon les critères du poste, classement des candidats et analytique du recrutement. Les entretiens IA, le suivi des candidatures et le portail d’emploi forment un seul produit.

Comment nous avons travaillé

Nous avons cadré et conçu les deux versants comme un seul produit plutôt que deux outils, pour que le profil d’un candidat et les critères d’un recruteur parlent le même langage. Le versant candidats est venu en premier, puis le versant recruteurs, puis l’analytique et les intégrations avec les systèmes de suivi des candidatures.

Les choix techniques

L’IA fait le travail de fond, les humains décident. Matching, présélection, classement et entretiens de présélection assistent le recruteur ; ils ne recrutent jamais à sa place. Les intégrations avec les systèmes de suivi des candidatures passent par leurs API, si bien que les recruteurs gardent les systèmes qu’ils utilisent déjà et que Match Intel fonctionne à leurs côtés.

Où en est le projet

Match Intel fonctionne comme une plateforme à part entière pour candidats et recruteurs. Son COO décrit l’ingénierie comme vraiment haut de gamme, réalisée à la vitesse dont une start-up a besoin.

Comment nous l’avons construit

Match Intel, phase par phase.

Ce que chaque étape du projet a livré, dans l’ordre où nous l’avons construit.

  1. Phase 1

    Cadrage et conception

    Les deux versants de la plateforme, candidats et recruteurs, cadrés et conçus comme un seul produit.

  2. Phase 2

    Le versant candidats

    Matching d’offres par IA, optimisation ATS du CV, candidatures assistées par IA, préparation aux entretiens avec retour structuré, et évaluations de compétences.

  3. Phase 3

    Le versant recruteurs

    Présélection des candidats par IA, entretiens de présélection assistés par IA selon les critères du poste, et classement des candidats.

  4. Phase 4

    Analytique et intégrations

    Analytique du recrutement, et intégrations avec les systèmes de suivi des candidatures via leurs API.

Ce que nous avons construit

Le produit, fonctionnalité par fonctionnalité.

Pour les candidats

  • Matching d’offres par IA

    Des offres associées au profil de chaque candidat.

  • Optimisation ATS

    Un CV optimisé pour les systèmes de suivi des candidatures.

  • Candidatures assistées par IA

    De l’aide pour rédiger et envoyer les candidatures.

  • Préparation aux entretiens

    Entraînement aux entretiens par IA, avec retour structuré.

  • Évaluations de compétences

    Des profils candidats enrichis par des compétences évaluées.

Pour les recruteurs

  • Présélection des candidats par IA

    Les candidatures confrontées aux exigences du poste.

  • Entretiens de présélection assistés par IA

    Des premiers entretiens menés selon les critères du poste.

  • Classement des candidats

    Une short-list classée comme point de départ.

  • Analytique du recrutement

    L’avancement des recrutements, en une seule vue.

  • Intégrations ATS

    Connexion aux systèmes de suivi des candidatures via leurs API.

Au cœur du produit

Tableau d’offres d’emploi de Match Intel avec des filtres et des postes recommandés par IA
Tableau d’offres d’emploi qui classe les postes selon les compétences et le profil de chaque candidat
Une fiche de poste de Match Intel avec le lieu, le type de contrat, les compétences et la fourchette de salaire
Un poste correspondant avec le lieu, la fourchette de salaire et les compétences demandées

Témoignage

En leurs propres mots.

Ils ont construit la plateforme au cœur de Match Intel : les entretiens menés par l’IA, notre ATS et le portail d’emploi, réunis en un seul produit. L’ingénierie est vraiment haut de gamme, et ils avancent au rythme dont une start-up a besoin. Je retravaillerais avec eux sans hésiter une seconde.

Sidharth Malhotra

COO, Match Intel AI

Entretiens par IA, suivi des candidatures et portail d’emploi

Secteurs

Le même problème, secteur par secteur.

Le secteur de ce projet apparaît en premier. Choisissez-en un autre pour voir comment le problème s’y présente, et ce que nous construisons pour y répondre.

Logiciel et SaaS

Le problème

La feuille de route est pleine, les tickets de support en détournent sans cesse les ingénieurs, et les outils internes sont des scripts dont personne n’est responsable.

Ce que nous construisons

Un agent de support qui apprend de votre documentation et des tickets passés, résout les questions courantes et oriente les autres avec leur contexte.

Se connecte généralement à

Parler de votre secteur

Des ingénieurs de retour sur la feuille de route.

An engineering team at work while the support queue links to the roadmap

Santé et cliniques

Le problème

L’accueil passe la matinée en appels de rappel et en reports de rendez-vous. Les dossiers patients sont dans un système, les factures dans un autre, et personne ne voit quels patients ont discrètement cessé de revenir.

Ce que nous construisons

Un agent qui répond jour et nuit aux questions de rendez-vous et de suivi post-traitement, et transmet tout ce qui est médical à une personne.

Se connecte généralement à

Parler de votre secteur

Chaque patient, chaque site, une seule vue.

A surgical team at work while patient recalls and bookings run in the background

Services professionnels

Le problème

Les profils seniors passent leurs soirées sur les feuilles de temps, les lettres de mission et les rapports d’avancement. Le savoir dort dans les boîtes mail, si bien que chaque nouveau dossier part d’une page blanche.

Ce que nous construisons

Un agent qui rédige les premières versions de lettres et de rapports à partir de vos modèles et de vos dossiers passés, pour qu’une personne les relise et les envoie.

Se connecte généralement à

Parler de votre secteur

La mémoire du cabinet, enfin consultable.

Two advisers in a meeting while a drafted document waits for partner review

Industrie

Le problème

Les commandes arrivent en PDF et par e-mail et sont saisies à la main dans SAP. La planification repose sur un tableur qu’une seule personne comprend.

Ce que nous construisons

Un agent qui lit les commandes et bons de livraison entrants, les vérifie dans SAP et ne sollicite une personne que lorsque quelque chose ne correspond pas.

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Parler de votre secteur

Des commandes qui arrivent dans SAP sans clavier.

An engineer at a laptop in a robotics lab while an order is matched in SAP

Commerce et e-commerce

Le problème

Le service client répond toute la journée aux vingt mêmes questions. Les retours sont traités à la main, et le vendredi, la boutique, les stocks et la comptabilité ne concordent plus.

Ce que nous construisons

Un agent de support qui répond aux questions sur les commandes et les retours à partir des données de votre boutique, et transmet tout cas inhabituel à votre équipe avec le contexte joint.

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Parler de votre secteur

Boutique, stocks et comptabilité d’accord le vendredi.

A shop assistant smiling at the till while a return is refunded automatically

Logistique et voyage

Le problème

Réservations, modifications et documents arrivent par e-mail à toute heure. L’équipe les ressaisit dans trois systèmes, et les clients appellent pour savoir où en sont les choses.

Ce que nous construisons

Un agent qui gère les modifications de réservation et les questions de suivi, et transmet les perturbations à une personne avec l’historique complet.

Se connecte généralement à

Parler de votre secteur

Le client sait avant de demander.

A container port at sunset while booking changes flow into the system

Finance et assurance

Le problème

Demandes et sinistres arrivent sous forme de documents et sont vérifiés à la main selon des règles que tout le monde connaît par cœur. Chaque audit signifie une semaine à rassembler des preuves.

Ce que nous construisons

Un agent qui lit les demandes et les sinistres, les vérifie selon vos règles et prépare une décision pour validation humaine.

Se connecte généralement à

Parler de votre secteur

Une piste d’audit rédigée pendant que le travail se fait.

Two colleagues reviewing a claim at a desk while the rule checks run

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