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Match IntelKI und Talent-Technologie

KI-Recruiting für Kandidaten und Recruiter, auf einer Plattform.

Match Intel hilft Kandidaten, die passenden Stellen zu finden, und Recruitern, Bewerbungen zu sichten und zu priorisieren: Die KI übernimmt die Vorarbeit, die Entscheidungen bleiben bei Menschen.

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Kunde
Match Intel AI
Plattformen
Web-App, Admin-Dashboard
Die Jobbörse von Match Intel auf einem Laptop, davor vergrößert die Navigation für Lebenslauf-Bewertung, Job-Matches und KI-Interviews

Überblick

Match Intel ist eine KI-Recruiting-Plattform mit zwei Seiten: Kandidaten finden passende Stellen und bereiten sich auf Interviews vor, Recruiter sichten und priorisieren Bewerbungen, und jede finale Einstellungsentscheidung bleibt bei Menschen.

Die Ausgangslage

Recruiter verbringen Stunden mit Lebensläufen, die nie gepasst haben, und Kandidaten schicken Bewerbungen in Systeme, die sie aussortieren, bevor ein Mensch ein Wort gelesen hat. Match Intel wollte beide Seiten zugleich lösen: weniger manuelles Sichten von Lebensläufen, besseres Matching und schnellere Einstellungen, mit menschlicher Kontrolle über jede finale Entscheidung.

Was wir gebaut haben

Für Kandidaten: KI-Job-Matching, eine Jobbörse, die Stellen nach den Skills und dem Profil jedes Kandidaten ordnet, ATS-Optimierung des Lebenslaufs, KI-gestützte Bewerbungen, Interviewvorbereitung mit strukturiertem Feedback und Skill-Assessments. Für Recruiter: KI-Kandidaten-Screening, KI-gestützte Vorauswahlinterviews anhand der Kriterien der Stelle, Kandidaten-Ranking und Recruiting-Analytics. KI-Interviews, Bewerbermanagement und Jobportal laufen als ein Produkt.

Wie wir gearbeitet haben

Wir haben beide Seiten als ein Produkt konzipiert und gestaltet, nicht als zwei Tools, damit das Profil eines Kandidaten und die Kriterien eines Recruiters dieselbe Sprache sprechen. Zuerst kam die Kandidatenseite, dann die Recruiterseite, danach Analytics und die Integrationen mit Bewerbermanagementsystemen.

Die technischen Entscheidungen

Die KI macht die Vorarbeit, Menschen entscheiden. Matching, Screening, Ranking und Vorauswahlinterviews unterstützen den Recruiter; die Einstellung treffen sie nie. Integrationen mit Bewerbermanagementsystemen laufen über deren APIs. So behalten Recruiter ihre gewohnten Systeme, und Match Intel arbeitet daneben.

Wo es heute steht

Match Intel läuft als eigenständige Plattform für Kandidaten und Recruiter. Der COO beschreibt das Engineering als echtes High-End, gebaut in dem Tempo, das ein Startup braucht.

So ist es entstanden

Match Intel, Phase für Phase.

Was jede Projektphase geliefert hat, in der Reihenfolge, in der wir gebaut haben.

  1. Phase 1

    Umfang und Design

    Beide Seiten der Plattform, Kandidaten und Recruiter, als ein Produkt konzipiert und gestaltet.

  2. Phase 2

    Die Kandidatenseite

    KI-Job-Matching, ATS-Optimierung des Lebenslaufs, KI-gestützte Bewerbungen, Interviewvorbereitung mit strukturiertem Feedback und Skill-Assessments.

  3. Phase 3

    Die Recruiterseite

    KI-Kandidaten-Screening, KI-gestützte Vorauswahlinterviews anhand der Kriterien der Stelle und Kandidaten-Ranking.

  4. Phase 4

    Analytics und Integrationen

    Recruiting-Analytics und Integrationen mit Bewerbermanagementsystemen über deren APIs.

Was wir gebaut haben

Das Produkt, Funktion für Funktion.

Für Kandidaten

  • KI-Job-Matching

    Stellen passend zum Profil jedes Kandidaten.

  • ATS-Optimierung

    Ein Lebenslauf, optimiert für Bewerbermanagementsysteme.

  • KI-gestützte Bewerbungen

    Hilfe beim Schreiben und Versenden von Bewerbungen.

  • Interviewvorbereitung

    KI-Interviewtraining mit strukturiertem Feedback.

  • Skill-Assessments

    Aussagekräftigere Kandidatenprofile durch geprüfte Skills.

Für Recruiter

  • KI-Kandidaten-Screening

    Bewerbungen, geprüft gegen die Anforderungen der Stelle.

  • KI-gestützte Vorauswahlinterviews

    Erste Interviews anhand der Kriterien der Stelle.

  • Kandidaten-Ranking

    Eine priorisierte Shortlist als Ausgangspunkt.

  • Recruiting-Analytics

    Wie sich die Besetzung entwickelt, in einer Ansicht.

  • ATS-Integrationen

    Anbindung an Bewerbermanagementsysteme über deren APIs.

Einblick ins Produkt

Jobbörse von Match Intel mit Filtern und per KI empfohlenen Stellen
Jobbörse, die Stellen nach den Skills und dem Profil jedes Kandidaten ordnet
Eine Stellenkarte von Match Intel mit Standort, Beschäftigungsart, Skills und Gehaltsspanne
Eine passende Stelle mit Standort, Gehaltsspanne und den geforderten Skills

Kundenstimme

Mit eigenen Worten.

Sie haben die Plattform gebaut, die das Herz von Match Intel ist: KI-gestützte Interviews, unser ATS und das Jobportal, die als ein Produkt zusammenarbeiten. Das Engineering ist wirklich erstklassig, und sie arbeiten in dem Tempo, das ein Startup braucht. Ich würde ohne zu zögern wieder mit ihnen arbeiten.

Sidharth Malhotra

COO, Match Intel AI

KI-Interviews, Bewerbermanagement und ein Jobportal

Branchen

Dasselbe Problem, Branche für Branche.

Die Branche dieses Projekts steht an erster Stelle. Wählen Sie eine andere, um zu sehen, wie sich das Problem dort zeigt und was wir dafür bauen.

Software und SaaS

Das Problem

Die Roadmap ist voll, Support-Tickets ziehen ständig Engineers davon ab, und die internen Tools sind Skripte, für die niemand zuständig ist.

Was wir bauen

Ein Support-Agent, der aus Ihrer Dokumentation und früheren Tickets lernt, Routinefragen löst und den Rest mit Kontext weiterleitet.

Meist angebunden an

Über Ihre Branche sprechen

Engineers zurück an der Roadmap.

An engineering team at work while the support queue links to the roadmap

Gesundheitswesen und Kliniken

Das Problem

Der Empfang verbringt den Vormittag mit Erinnerungsanrufen und Umbuchungen. Patientenakten liegen in einem System, Rechnungen in einem anderen, und niemand sieht, welche Patientinnen und Patienten still und leise nicht mehr wiederkommen.

Was wir bauen

Ein Agent, der Fragen zu Terminen und Nachsorge rund um die Uhr beantwortet und alles Medizinische an einen Menschen weitergibt.

Meist angebunden an

Über Ihre Branche sprechen

Jede Patientin, jeder Standort, ein Überblick.

A surgical team at work while patient recalls and bookings run in the background

Beratung und Kanzleien

Das Problem

Erfahrene Leute verbringen ihre Abende mit Zeiterfassung, Mandatsvereinbarungen und Statusberichten. Wissen steckt in Postfächern, also beginnt jeder neue Fall mit einem leeren Blatt.

Was wir bauen

Ein Agent, der aus Ihren Vorlagen und früheren Mandaten erste Entwürfe von Schreiben und Berichten erstellt, die ein Mensch prüft und versendet.

Meist angebunden an

Über Ihre Branche sprechen

Das Wissen der Kanzlei, endlich durchsuchbar.

Two advisers in a meeting while a drafted document waits for partner review

Fertigung und Industrie

Das Problem

Aufträge kommen als PDFs und E-Mails und werden von Hand in SAP eingetippt. Die Planung läuft über eine Tabelle, die nur eine Person versteht.

Was wir bauen

Ein Agent, der eingehende Aufträge und Lieferscheine liest, sie mit SAP abgleicht und nur dann einen Menschen fragt, wenn etwas nicht passt.

Meist angebunden an

Über Ihre Branche sprechen

Aufträge, die ohne Tastatur in SAP landen.

An engineer at a laptop in a robotics lab while an order is matched in SAP

Handel und E-Commerce

Das Problem

Der Kundenservice beantwortet den ganzen Tag dieselben zwanzig Fragen. Retouren werden von Hand bearbeitet, und bis Freitag passen Shop, Lagerbestand und Buchhaltung nicht mehr zusammen.

Was wir bauen

Ein Support-Agent, der Fragen zu Bestellungen und Retouren aus Ihren Shopdaten beantwortet und alles Ungewöhnliche mit Kontext an Ihr Team weitergibt.

Meist angebunden an

Über Ihre Branche sprechen

Shop, Bestand und Buchhaltung, die am Freitag übereinstimmen.

A shop assistant smiling at the till while a return is refunded automatically

Logistik und Reisen

Das Problem

Buchungen, Änderungen und Dokumente kommen rund um die Uhr per E-Mail. Das Team tippt sie in drei Systeme ein, und Kunden rufen an, um nach dem Stand zu fragen.

Was wir bauen

Ein Agent, der Buchungsänderungen und Statusfragen bearbeitet und Störungen mit dem vollständigen Verlauf an einen Menschen weitergibt.

Meist angebunden an

Über Ihre Branche sprechen

Der Kunde weiß es, bevor er fragt.

A container port at sunset while booking changes flow into the system

Finanzen und Versicherungen

Das Problem

Anträge und Schadensfälle kommen als Dokumente und werden von Hand gegen Regeln geprüft, die jeder auswendig kennt. Jedes Audit bedeutet eine Woche Belege sammeln.

Was wir bauen

Ein Agent, der Anträge und Schadensfälle liest, sie gegen Ihre Regeln prüft und eine Entscheidung vorbereitet, die ein Mensch freigibt.

Meist angebunden an

Über Ihre Branche sprechen

Ein Audit-Trail, der während der Arbeit entsteht.

Two colleagues reviewing a claim at a desk while the rule checks run

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